News: Conferenze didattiche

Family ties and wellbeing of older people

Dal 07.04.2020 al 27.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Statistica Medica ed Epidemiologia - prof.ssa G.Boccuzzo

Relatore: Prof.Bruno Arpino, Università di Firenze

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 26/05/2020 ore 14.30 


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Modelli statistici per la previsione del rischio di abbandono

Dal 14.04.2020 al 27.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Metodi statistici per Big Data - prof. A.Canale

Relatore: dott. Danilo Maurizio, Horsa Spa

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 26/05/2020 ore 12.30 

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Sentiment Analysis

Dal 14.04.2020 al 26.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Metodi statistici per Big Data - prof. A.Canale

Relatore: dott. Alex Giarolo, PwC Advisory Spa

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 25/05/2020 ore 8.30 

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Introduzione al deep learning

Dal 06.05.2020 al 23.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Analisi dei dati (Data Mining) - prof.B.Scarpa

Relatore: dott. Alessandro Aere, Nextbit

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 22/05/2020 ore 8.30 


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Web- scraping e l’utilità dei dati real time

Dal 07.04.2020 al 22.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Strumenti statistici per di dati aziendali- prof.ssa M.Guidolin

Relatore: dott. Alexander Faehnle, Alten Italia

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 21/05/2020 ore 14.30 


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Interfaccia tra R e C++. Esempi pratici ed applicazioni

Dal 06.05.2020 al 22.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Analisi dei dati (Data Mining) - prof.B.Scarpa

Relatore: dott. Emanuele Aliverti, Università di Padova

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 21/05/2020 ore 11:00


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Introduzione al calcolo parallelo e all'interfaccia tra R e C++

Dal 06.05.2020 al 20.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Analisi dei dati (Data Mining) - prof.B.Scarpa

Relatore: dott. Emanuele Aliverti, Università di Padova

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 19/05/2020 ore 10.30 


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Il censimento permanente della popolazione

Dal 01.04.2020 al 19.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Teoria e tecnica dell'indagine statistica e del campionamento - prof.ssa S.Meggiolaro e prof.ssa M.Scioni

Relatore: dott.Roberto Colotti, Istat Venezia

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 18/05/2020 ore 14.30 

https://unipd.zoom.us/j/91136238363


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Advanced analytics in una compagnia di assicurazione

Dal 07.04.2020 al 15.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Strumenti statistici per l'analisi di dati aziendali- prof.ssa M.Guidolin

Relatore: dott. Andrea Perdoncin, Allianz Spa

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 14/05/2020 ore 14.30 


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Scenario Big Data & AI: dalla teoria alla pratica del business

Dal 06.04.2020 al 14.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Basi di dati 1 (canale dispari) - prof.Ivano Masiero

Relatore: dott. Alessandro Chessa, Linkalab

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 13/05/2020 ore 12.30 

Link al live stream Zoom https://unipd.zoom.us/j/98583572759?pwd=MXdXQUVQeXlvdWVheTVtVjBmS2g2dz09

Scenario Big Data & AI: dalla teoria alla pratica del business
Il mondo dei Big Data dell’Intelligenza Artificiale sono al centro di una grande rivoluzione che parte da aspetti scientifici e tecnologici, per arrivare a incidere in maniera profonda in tutti i settori del Business. In questo seminario verranno approfonditi alcuni aspetti tecnici, come il concetto di Data Lake, di Machine Learning e alcuni nuovi paradigmi di interpretazione dei dati, per poi approfondire come questi impattano oggi nelle aziende e quali nuove figure professionali stanno emergendo.

Alessandro Chessa, PhD in Fisica Teorica, è docente di Data Science alla LUISS dove insegna nei Master di Big Data Management e di Giornalismo, oltre che nelle lauree triennali e magistrali di Impresa e Management e Scienze Politiche. È anche coordinatore scientifico dei Master di Data Science e Intelligenza Artificiale di Talent Garden Innovation School a Milano, dove vive e lavora. In precedenza è stato Research Associates presso la Boston University dove si è occupato di Econofisica. Nel 2008 ha fondato Linkalab, laboratorio computazionale per le applicazioni dei Sistemi e delle Reti Complesse. I suoi interessi scientifici sono marcatamente interdisciplinari e vanno dall’applicazione di concetti della Meccanica Quantistica al World Wide Web, allo studio dei Grafi Sociali delle nuove comunità su Internet, per arrivare ai Big Data nell’ambito dell’informazione giornalistica. Recentemente ha cominciato a occuparsi dell’impatto dell’Intelligenza Artificiale sulla creatività umana.

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Stimolazione Magnetica Transcranica

Dal 05.05.2020 al 08.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Psicometria per le Neuroscienze Cognitive - prof.L.Finos

Relatore: dott.ssa Sara Borgomaneri, Università di Bologna

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 07/05/2020 ore 8.30 


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Lightening Decision Jam: un antidoto contro il brainstorming

Dal 14.04.2020 al 06.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Metodi informatici per la Statistica e il Data Science - prof. E. Di Buccio

Relatore: Prof.Ivano Masiero, Università di Padova

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 05/05/2020 ore 16.30 

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I cambiamenti del comportamento d'acquisto nella grande distribuzione a seguto dell'epidemia covid-19

Dal 22.04.2020 al 06.05.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Analisi di mercato - prof.ssa F.Bassi

Relatore: dott. Karim Suweis, Alì Spa

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 05/05/2020 ore 8.30 


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La protezione dei dati personali nelle indagini statistiche

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Teoria e Tecnica dell'Indagine Statistica e del Campionamento - prof.ssa M. Scioni

Relatrice: dott.ssa Monica Attias, ISTAT

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona lunedì 20/04/2020 ore 14.30:

https://unipd.zoom.us/j/97298967592 

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Uso del text mining per l'estrazione dello stadio tumorale da referti di anatomia patologica

Dal 08.04.2020 al 24.04.2020

Conferenza didattica nell'ambito dell'insegnamento di Metodi statistici per l'epidemiologia - prof.ssa A.R.Brazzale

Relatore: dott. Pietro Belloni, Università di Padova

La conferenza si terrà in modalità telematica sincrona il 23/04/2020 ore 8:45 

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