Il Dipartimento promuove corsi intensivi e di aggiornamento su argomenti avanzati e innovativi relativi data science e analisi statistica dei dati. Le attività di formazione continua sono erogate tramite il centro di consulenza e formazione FareStat. La delegata al coordinamento della Commissione FareStat è la prof.ssa Mariangela Guidolin.

Corsi di formazione professionale organizzati tramite FareStat:

• Corso di formazione Functional Data Analysis, docente del corso prof. Antonio Canale, maggio 2024

• Corso di formazione Natural Language Processing: dai BoW ai Transformers, 10-11 aprile 2025. Un percorso che combina teoria e pratica, preparando i partecipanti ad affrontare le sfide più avanzate nell’elaborazione del linguaggio naturale, guidati dal docente, Davide Posillipo, Lead Data Scientist in Alkemy e Co-Founder e Head of Data & AI in MIRAI, con consolidata esperienza nell'insegnamento di argomenti legati a data science e data engineering.

FareStat progetta interventi formativi ad hoc, per Aziende del territorio, pensati e costruiti sulle necessità delle organizzazioni interessate, per accrescere e rafforzare le competenze statistiche. Tra questi: 

• Corso ECM "Quantitative assessment of immunological assays" (con riconoscimento di crediti formativi) in collaborazione con il Dipartimento di Medicina Molecolare - Docente del corso prof.ssa Alessandra Rosalba Brazzale, febbraio 2022
• Corso di formazione “Statistica di base” per professionisti e aziende. Edizione 2023, docenti proff. Francesco Lisi e Tommaso Canesso . Edizione 2024, docente prof.ssa Laura Ventura

Per maggiori informazioni contattare far@stat.unipd.it.

Il Dipartimento promuove inoltre:

• corsi MOOC (Massive Open Online Courses) su tematiche di base relative alla statistica e all’analisi dei dati
• corsi e seminari rivolti agli insegnanti delle scuole superiori, medie ed elementari. Responsabile: prof.ssa Laura Ventura 
• Scuole estive ed invernali di formazione, in particolare: 
• Scuola estiva su Replacement demografico ”Siamo troppi o troppo pochi? Le sfide della demografia in Italia e nel Veneto". Responsabile prof. Gianpiero Della Zuanna
• Scuola estiva sulla Replicabilità "Replicability crisis in science", organizzati dal Dottorato in Psychological Sciences e dal Dipartimento di Scienze Statistiche, con il patrocinio del Dipartimento di Psicologia Generale (DPG) e del Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione (DPSS). Responsabile prof. Emanuele Aliverti