Statistica e Tecnologie Informatiche (Classe di appartenenza: L - 41, Scienze Statistiche)
Caratteristiche e finalità. Obiettivo del corso è fornire la conoscenza dei metodi e dei modelli statistici, con particolare riguardo alle applicazioni della statistica in campo industriale (controllo della qualità, miglioramento dell'efficienza di un processo produttivo, studio dell'affidabilità di un prodotto). Lo studente acquisisce la padronanza di nuove tecnologie informatiche: impara a costruire e gestire database e apprende le tecniche per la distribuzione delle informazioni mediante reti di calcolatori. Le attività di stage e di laboratorio sono parte integrante del processo formativo.
Ambiti occupazionali. I laureati lavorano come esperti in gestione di sistemi informativi, in information technology e data science, nella gestione di servizi telematici in rete, in tecniche per il miglioramento dei processi produttivi e per il raggiungimento e il mantenimento di standard di qualità, e inoltre come esperti in biostatistica.
Presidente
Il Presidente delle Lauree Triennali è attualmente la prof.ssa Laura Ventura.
Scheda completa del corso sul sito di Ateneo
Piano di studio a.a. 2012/13
(come da All. 2 del Regolamento didattico del Corso di Laurea in Statistica e Tecnologie Informatiche)
I Anno
Attivato per la prima volta nell'a.a. 2012/13
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Algebra lineare 1 | 1 | 6 | comune al CdL | obbligatori comuni 1° anno | // |
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Basi di dati 1 | 1 | 8 |
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Istituzioni di analisi matematica 1 | 1 | 6 |
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Istituzioni di analisi matematica 2 | 1 | 6 |
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Istituzioni di calcolo delle probabilità | 1 | 8 |
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Lingua inglese | 1 | 4 |
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Sistemi di elaborazione 1 | 1 | 8 |
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Statistica 1 | 1 | 8 |
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II Anno
Attivato per la prima volta nell'a.a. 2013/14
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Basi di dati 2 | 2 | 8 | comune al CdL | obbligatori comuni 2° anno | // |
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Sistemi di elaborazione 2 | 2 | 8 |
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Modelli statistici 1 | 2 | 8 |
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Statistica 2 | 2 | 8 |
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Statistica computazionale | 2 | 8 |
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Economia aziendale | 2 | 8 |
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Classificazione e analisi di dati multidimensionali | 3 | 8 |
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Curriculum Professionalizzante
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Reti di calcolatori | 2 | 8 | sistemi informativi e reti | obbligatorio | // |
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Analisi delle serie temporali | 2 | 8 | statistica per la ricerca e la tecnologia | obbligatorio | // |
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Sistemi distribuiti | 3 | 8 | sistemi informativi e reti | obbligatorio | // |
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Sistemi informativi | 3 | 8 |
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Metodi statistici controllo qualità | 3 | 8 | statistica per la ricerca e la tecnologia | obbligatorio | // |
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Programmazione degli esperimenti | 3 | 8 |
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Algoritmi di ottimizzazione | 3 | 8 | sistemi informativi e reti | 1 a scelta nel paniere | 1- SISTEMI INFORMATIVI |
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Analisi di dati di durata | 3 | 8 |
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Teorie e tecnica del campionamento | 3 | 8 |
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Analisi di dati di durata | 3 | 8 | statistica per la ricerca e la tecnologia | 1 a scelta nel paniere | 1 - RICERCA E TECNOLOGIA |
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Statistica medica | 3 | 8 |
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Teoria e tecnica del campionamento | 3 | 8 |
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Ulteriori attività formative comuni al curriculum Professionalizzante necessarie al completamento del Corso di Studi
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
AF 1 (impartita da Scienze Statistiche) | // | 8 | comune | a scelta nel SSD MAT/02-05.SECS/P01-02-05-07. SECS/S01-03-04-05-06 | // |
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AF 2 (impartita da Unipd) | // | 8 | comune | a scelta nel paniere | Paniere di Ateneo |
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AF 3 (impartita da Unipd) | // | 8 |
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Ulteriori conoscenze linguistiche | // | 4 | comune | 1 a scelta nel paniere | Attività pratiche laboratoriale / aziendale |
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Introduzione a SAS; Introduzione a LINUX e FOSS; ECDL | // | 4 |
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Orientarsi in azienda | // | 4 |
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Stage | // | 4 | comune | obbligatoria | // |
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Prova finale | // | 6 |
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Curriculum Metodologico
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Analisi matematica | 2 | 4 | comune | obbligatorio | // |
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Algebra lineare 2 | 2 | 8 |
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Modelli statistici 2 | 2 | 8 |
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Analisi delle serie temporali | 2 | 8 |
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Reti di calcolatori | 2 | 8 | comune | 1 a scelta nel paniere | 1 - METODOLOGICO |
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Algoritmi di ottimizzazione | 3 | 8 |
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Analisi di dati di durata | 3 | 8 |
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Calcolo numerico con laboratorio | 3 | 8 |
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Modelli statistici controllo qualità | 3 | 8 |
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Programmazione degli esperimenti | 3 | 8 |
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Sistemi informativi | 3 | 8 |
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Statistica medica | 3 | 8 |
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Teoria e tecnica del campionamento | 3 | 8 |
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Ulteriori attività formative comuni al curriculum Metodologico necessarie al completamento del Corso di Studi
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
AF 1 (impartita da Scienze Statistiche) | // | 8 | comune | a scelta nel SSD MAT/02-05.SECS/P01-02-05-07. SECS/S01-03-04-05-06 | // |
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AF 2 (impartita da Unipd) | // | 8 | comune | a scelta nel paniere | Paniere di Ateneo |
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AF 3 (impartita da Unipd) | // | 8 |
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Tirocinio formativo e di orientamento | // | 4 | comune | obbligatoria | // |
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Prova finale | // | 6 |
Consiglio di Corso - Regolamento - Ordinamento didattico - Descrizione CdL - Link alla pagina del Corso di Studio all'interno dell'OFF pubblica
