Statistica per le Tecnologie e le Scienze
Percorsi: Tecnologia, Big data, Biostatistica, Metodologico
Accesso libero con prova obbligatoria, che ha solo valore di orientamento e non condiziona l'ammissione.
Presidente
Il Presidente delle Lauree Triennali è attualmente la prof.ssa Alessandra Dalla Valle.
Scheda completa del Corso sul sito di Ateneo
Caratteristiche e finalità
Il corso di laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze fornisce una formazione interdisciplinare di statistica, matematica e informatica, con approfondimenti verso i piu` recenti avanzamenti nelle tecnologie dell’informazione e le moderne tecniche di acquisizione online di dati. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Le attività formative consentono allo studente di acquisire tutte le competenze spendibili, ad esempio, (i) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualita` di prodotti e servizi e alla valutazione della capacita` dei processi produttivi; (ii) nella gestione informatica e nell’analisi statistica di big data; (iii) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonche´ dell’architettura e programmazione di sistemi informatici; (iv) nelle applicazioni della statistica all’analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell’epidemiologia e della ricerca clinica.
Materie di studio
Analisi matematica, algebra lineare, calcolo delle probabilita`, sistemi di elaborazione, basi di dati, statistica, modelli statistici, serie storiche, analisi dei dati multidimensionali, campionamento, ricerca operativa, statistica computazionale, modelli statistici per la tecnologia e la ricerca sperimentale, metodi statistici per big data, algoritmi e strutture di dati, controllo statistico della qualità, statistica medica, epidemiologia, biodemografia. Lo studente potrà completare la sua formazione con insegnamenti a scelta.
Ambiti occupazionali
La collocazione professionale dei laureati in Statistica per le Tecnologie e le Scienze puo` avvenire in diversi ambiti: aziende di produzione/servizi/commerciali, societa` di informatica, societa` di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori, enti o istituti pubblici e privati. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, gli studenti hanno l’opportunita` di specializzarsi nelle principali applicazioni statistiche in ambito tecnologico e di controllo di qualità, biomedico e sanitario, informatico e di data management. Con queste competenze, possono trovare collocazione come tecnici statistici preparati a lavorare e ad applicare le proprie conoscenze in campo industriale, medico, biologico, ambientale e scientifico in generale. Ad esempio, nell'area del total quality management, come tecnici statistici per attivita` di controllo e di programmazione della produzione e miglioramento della qualita`, oppure nell'area dell’information technology, come analisti programmatori, in grado di organizzare ed elaborare i flussi informativi. Infine, specializzandosi in biostatistica, potranno trovare collocazione in aziende farmaceutiche, strutture sanitarie, enti pubblici, enti e istituti di ricerca.
Dalla triennale alla magistrale
Al termine del primo anno, lo studente puo` scegliere uno tra i percorsi proposti dal corso di laurea. Qualunque sia il percorso scelto, alla fine dei tre anni si consegue la laurea triennale ed e` possibile proseguire con la laurea magistrale (si veda http://www.stat.unipd.it/it/studiare/requisiti-di-ammissione per i requisiti di ammissione).
I Anno
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Istituzioni di analisi matematica |
| 12 | comune al CdL | obbligatori comuni 1° anno |
//
| MAT/05 |
Sistemi di elaborazione 1 | 1 | 6 | ING-INF/05 | |||
Statistica 1 | 1 | 6 | SECS-S/01 | |||
Strutture dati e programmazione | 1 | 6 | ING-INF/05 | |||
Algebra lineare | 1 | 6 | MAT/02 | |||
Istituzioni di Probabilità | 1 | 9 | MAT/06 |
II Anno
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Basi di dati | 2 | 6 | ING-INF/05 | |||
Statistica 2 | 2 | 12 | comune al CdL
| obbligatori comuni 2° anno
| //
| SECS-S/01 |
Ottimizzazione: modelli e metodi | 2 | 9 | MAT/09 | |||
Modelli statistici 1 | 2 | 9 | SECS-S/01 | |||
Teoria e tecnica dell'indagine statistica e del campionamento | 2 | 9 | SECS-S/05 | |||
Statistica computazionale | 2 | 9 | SECS-S/01 |
III Anno
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Analisi dei dati multidimensionali | 3 | 6 | SECS-S/01 | |||
Serie Storiche | 3 | 9 | comune al CdL | obbligatori comuni 3° anno | // | SECS-S/03 |
Modelli statistici applicati | 3 | 9 | SECS-S/02 |
Percorso Big Data - 1
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Sistemi di elaborazione 2 | 3 | 9 | Big Data | obbligatorio di percorso | // | ING-INF/05 |
Metodi statistici per big data | 3 | 9 | SECS-S/01 | |||
Basi di dati 2 | 3 | 9 | ING-INF/05 |
Percorso Tecnologia - 2
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Sistemi di elaborazione 2 | 3 | 9 | Tecnologia | obbligatorio di percorso | // | ING-INF/05 |
Controllo statistico della qualità | 3 | 9 | SECS-S/01 | |||
Metodi statistici per big data | 3 | 9 | SECS-S/01 |
Percorso Biostatistica - 3
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Statistica medica | 3 | 9 | Biostatistica | obbligatorio di percorso | // | SECS-S/01 |
Metodi statistici per l'epidemiologia | 3 | 9 | SECS-S/01-05 | |||
Biodemografia | 3 | 9 | SECS-S/04 |
Percorso Metodologico - 4
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
Analisi matematica | 2 | 9 | Metodologico | obbligatorio di percorso | // | MAT/05 |
Modelli statistici 2 | 3 | 9 | SECS-S/01 | |||
Sistemi di elaborazione 2 | 3 | 9 | 1 a scelta nel paniere | tutti gli insegnamenti obbligatori di percorso attivati nel CdL | ING-INF/05 | |
Metodi statistici per big data | 3 | 9 | SECS-S/01 | |||
Basi di dati 2 | 3 | 9 | ING-INF/05 | |||
Controllo statistico della qualità | 3 | 9 | SECS-S/01 | |||
Statistica medica | 3 | 9 | SECS-S/01 | |||
Metodi statistici per l'epidemiologia | 3 | 9 | SECS-S/01-05 | |||
Biodemografia | 3 | 9 | SECS-S/04 |
Ulteriori attività formative comuni necessarie al completamento del Corso di Studi
Nome insegnamento | Anno Corso | CFU | Percorso | Regola | Paniere | SSD |
AF 1 (impartita da Unipd) | // | 9 | comune | a scelta nel paniere | paniere di Ateneo (Coerenti con il CdL) | |
AF 2 (impartita da Unipd) | // | 9 | ||||
Lingua Inglese | // | 3 | obbligatoria | // | ||
Tirocinio Formativo (attività per la relazione finale di Laurea o Stage) | // | 6 | ||||
Prova Finale | // | 3 |