Scuola estiva: Big Data nelle scienze fisiche, sociali, umanistiche e della vita
Dal 15-17 luglio 2019 a Padova si svolgerà la V edizione della Scuola Estiva in Storia e Filosofia della Scienza, quest’anno dedicata al tema “Big Data nelle scienze fisiche, sociali, umanistiche e della vita”.
3 giorni di confronto e approfondimento rivolti a laureandi e dottorandi di ingegneria, scienze matematiche, fisiche, naturali e mediche, filosofia e storia e, in generale, di ambiti socio-umanistici.
L’obiettivo è riflettere sulle caratteristiche salienti della “rivoluzione dei Big Data” in una prospettiva interdisciplinare che permetta di riconoscere i tratti comuni ai vari ambiti della conoscenza. In questo contesto verranno esaminate le implicazioni di natura metodologica ed epistemologica dei Big Data, per cercare di individuare le criticità determinate dal loro impiego e i cambiamenti strutturali che comportano nell’organizzazione della ricerca scientifica.
INFO
Il numero minimo previsto per l’avvio della scuola è di n° 15 iscritti.
Per essere ammessi è necessario avere una laurea triennale e presentare la domanda di ammissione entro il 25 giugno 2019 compilando il modulo on line
La lista degli ammessi sarà pubblicata il 30 giugno 2019
La partecipazione alla Scuola è gratuita
Qui si possono leggere il programma completo della Scuola e il bando
DOCENTI Andrea Pietracarpina, Gianfranco Bilardi, Barbara Di Camillo (Ingegneria dell’informazione), Lamberto Ballan (Informatica), Bruno Scarpa (Statistica), Sabina Leonelli, Pierdaniele Giaretta, Fabio Grigenti (Filosofia), Federico Neresini (Sociologia), Andrea Caracausi, Filiberto Agostini, Pier Luigi Terenzi (Storia), Riccardo Borsari (Giurisprudenza), Giulio Cainelli (Economia), Luca Pagani, Silvio Tosatto (Biologia), Aram Megighian (Fisiologia), Leonardo Salviati (Medicina), Marco Zanetti (Fisica).
CONTATTI CISFIS - Centro interdipartimentale di ricerca in Storia e Filosofia della Scienza Università degli Studi di Padova
Via Marzolo, 1, 35131 Padova
049 8275683 | centro.cisfis@unipd.it
