Corso di Laurea Magistrale

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Le lauree triennali hanno un naturale proseguimento formativo nella laurea magistrale, alla quale i laureati triennali in Scienze Statistiche che hanno seguito un percorso metodologico possono iscriversi direttamente. Possono inoltre essere ammessi alla laurea magistrale tutti gli altri laureati (in Scienze Statistiche, studenti in possesso di un diploma di laurea non conseguito in Scienze Statistiche, o di un titolo equivalente conseguito all’estero), purché in possesso di specifici requisiti curricolari e di un’adeguata preparazione nelle materie di base (si veda  http://www.stat.unipd.it/it/studiare/ammissione-laurea-magistrale).

Il laureato magistrale in Scienze Statistiche sa adottare procedure orientate alla soluzione di problemi complessi grazie all’impiego di appropriate tecniche statistiche. È preparato ad affrontare problemi statistici, concependo e gestendo l’intero procedimento scientifico che conduce ai metodi statistici appropriati ed efficaci. Inoltre, acquisisce le competenze necessarie per progettare e gestire in autonomia strumenti per la rilevazione, l’utilizzo, la gestione e l’esposizione di dati. Al termine del percorso formativo il laureato possiede strumenti e competenze per la valutazione, l’interpretazione, la gestione e l’adeguata comunicazione di informazioni e ha sviluppato la capacità di lavorare in gruppo, dimostrando attitudine al confronto interdisciplinare con professionisti, specialisti e non specialisti della materia. Questo percorso di laurea magistrale è finalizzato a sviluppare una preparazione interdisciplinare, che consenta al laureato di operare efficacemente in svariati contesti lavorativi e di ricerca.

Presidente

Il presidente della Laurea Magistrale è attualmente il prof. Bruno Scarpa.

Struttura e percorsi

La Laurea Magistrale in Scienze Statistiche prevede 11/12 esami distribuiti in 2 anni di corso.

E' costituita da un sostanzioso tronco comune composto da 5 insegnamenti per complessivi 45 CFU, in grado di fornire un ricco bagaglio di conoscenze metodologiche e applicative comuni. 

Si prevede poi un insieme composto da almeno tre insegnamenti (per un minimo di 27 CFU) selezionati all'interno di un paniere di materie erogate dal Dipartimento di Scienze Statistiche. Questi insegnamenti consolidano la preparazione in metodologie quantitative e in strumenti e metodi di analisi dei dati. Prendendo in prestito la terminologia dall’ambiente anglo-sassone, questi insegnamenti assieme al tronco comune permettono al laureato di avere una preparazione principale in materie di data science e di scienze statistiche. In questo senso è da intendersi il termine “major” associato a questo paniere.

Inoltre si suggerisce un insieme di materie composto da due o tre insegnamenti (per un minimo di 18 CFU) selezionati all'interno di un paniere di materie in cui gli strumenti statistici vengono utilizzati e quindi principalmente erogati da altri Dipartimenti dell’Ateneo. La scelta di 18 CFU in un ambito applicativo della statistica permette allo studente di conseguire una preparazione secondaria (con terminologia anglo-sassone “minor”, non quindi nel senso di minore qualità o difficoltà, ma secondaria rispetto alla preparazione principale in materie statistiche) in una materia diversa dal data science e dalle scienze statistiche. Gli studenti interessati ad approfondire aspetti relativi a materie non presenti nel paniere “minor”, possono comporre un piano di studi libero selezionando gli insegnamenti di interesse per almeno 18 CFU purché appartenenti ai settori scientifici disciplinari considerati coerenti dalla Commissione Pratiche Studenti (http://www.stat.unipd.it/studiare/commissioni).

Gli studenti che per qualche motivo hanno già competenze applicative adeguate, o che non intendono avvalersi dell’opportunità di apprendere competenze su materie diverse dalla statistica, possono scegliere un piano libero di studi in cui anche i 18 CFU previsti per materie non statistiche vengano coperti da materie erogate dal Dipartimento di Scienze Statistiche. I piani di studio composti al di fuori dei percorsi formativi standard (tre insegnamenti dal paniere major e due dal paniere minor) saranno comunque soggetti ad approvazione della Commissione Pratiche Studenti (http://www.stat.unipd.it/studiare/commissioni).

Completano i 120 CFU del percorso magistrale un insegnamento da 9 CFU a scelta libera purchè coerente con il resto della formazione e 21 CFU di altre attività (tesi di laurea magistrale e tirocinio formativo).

Struttura generale

CFU                                           

45      Tronco comune                

27      Percorso (major)              

18      Percorso (minor)              

9        A scelta                            

21      Tesi di laurea magistrale  e ulteriori attività

Insegnamenti obbligatori

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Calcolo delle Probabilità

1

9

comune 

obbligatorio nel CdLM

//

MAT/06

Statistica Progredito

1

9

SECS-S/01

Analisi dei Dati (Data Mining)

1

9

SECS-S/01

Modelli Statistici per Dati Sociali

1

9

SECS-S/04-05

Modelli Statistici per Dati Economici

2

9

SECS-S/03

Panieri

Paniere major

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

SSD

Metodi Statistici per il Marketing

2

9

Azienda

obbligatorio percorso

SECS-S/03

Strumenti Statistici per l'Analisi di Dati Aziendali

2

9

Azienda

obbligatorio percorso

SECS-S/03

Metodi e Modelli Statistici per la Finanza

2

9

Finanza

obbligatorio percorso

SECS-S/03

Analisi di Dati in Finanza

2

9

Finanza

obbligatorio percorso

SECS-S/03

Biostatistica Computazionale e Bioinformatica

2

9

Biostatistica

obbligatorio percorso

SECS-S/02

Statistica Medica ed Epidemiologia Progredito

2

9

Biostatistica

obbligatorio percorso

SECS-S/01 SECS-S/04-05

Statistica per la Tecnologia e l'Industria

2

9

Tecnologia

obbligatorio percorso

SECS-S/01

Statistica Computazionale Progredito

2

9

Tecnologia

obbligatorio percorso

SECS-S/01

Teoria e Modelli Demografici

2

9

Popolazione e Società

obbligatorio percorso

SECS-S/04-05

Temi e Metodi di Popolazione e Società

2

9

Popolazione e Società

obbligatorio percorso

SECS-S/04-05

Metodi Statistici per l'Inferenza Causale

2

9

Azienda; Popolazione e Società

a scelta percorso

SECS-S/03

Statistica Iterazione

2

9

Finanza; Biostatistica; Tecnologia

a scelta percorso

SECS-S/01

Theory and Methods for Inference*

9

-

a scelta

SECS-S/01

Statistical Models*

9

-

a scelta

SECS-S/01-03

* Insegnamento valido anche per il Dottorato in Scienze Statistiche

Paniere minor

Nome insegnamento

Anno Corso**

CFU

Percorso

Regola

SSD

Marketing progredito

1

9

Azienda

a scelta percorso

SECS-P08

Economia e Gestione delle Imprese

1

6

Azienda

a scelta percorso

SECS-P/07-08

Marketing quantitativo

1

9

Azienda

a scelta percorso

SECS-P08

Ottimizzazione Stocastica

1

9

Azienda; Popolazione e Società

a scelta percorso

MAT/09

Sistemi informativi

1

6

Azienda; Finanza; Tecnologia

a scelta percorso

ING-INF/05

Computational Finance

1

9

Finanza

a scelta percorso

SECS-P/05

Personal Finance

1

9

Finanza

a scelta percorso

SECS-P/05

Finanza Matematica

1

6

Finanza

a scelta percorso

MAT/06

Processi Stocastici

1

9

Finanza

a scelta percorso

MAT/06

Introduzione alla Biologia

1

9

Biostatistica

a scelta percorso

BIO/13

Bioimmagini

1

6

Biostatistica; Tecnologia

a scelta percorso

ING-INF/06

Elaborazione di Dati, Segnali e Immagini Biomediche

1

6

Biostatistica

a scelta percorso

ING-INF/06

Environmental Impact and Life Cycle Assessment

1

6

Biostatistica

a scelta percorso

ICAR/03

Algoritmi per la Bioinformatica

1

6

Biostatistica

a scelta percorso

ING-INF/05

Ingegneria della Qualità

1

9

Tecnologia

a scelta percorso

ING-INF/07

Apprendimento Automatico

1

6

Tecnologia

a scelta percorso

INF/01

Intelligenza Artificiale

1

9

Tecnologia

a scelta percorso

INF/01

Storia Economica

1

6

Popolazione e Società

a scelta percorso

SECS-P/12

Storia Economica integrato

1

9

Popolazione e Società

a scelta percorso

SECS-P/12

Economia Sanitaria

1

6

Popolazione e Società

a scelta percorso

SECS-P/03

Famiglie, Genere e Pluralismo

1

6

Popolazione e Società

a scelta percorso

SPS/07

Demografia Storica

1

6

Popolazione e Società

a scelta percorso

SECS-S/04

Demografia Storica avanzato

1

9

Popolazione e Società

a scelta percorso

SECS-S/04

Calcolo Numerico

1

6

-

a scelta

MAT/08

Ulteriori attività formative

Nome attività formativa

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

AF 1 (coerente con LM)

2

9

comune

a scelta nel paniere

paniere di Ateneo

Tirocini Formativi e di Orientamento

2

1

comune

obbligatorio

Prova Finale

2

20

comune

obbligatorio

Informazioni sul Tirocinio formativo

Ambiti occupazionali

Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche forma figure di elevata professionalità nel campo della gestione e dell’analisi statistica dei dati. Sbocchi occupazionali e attività professionali previsti dai corsi di laurea sono in uffici studi e programmazione della pubblica amministrazione e degli enti locali, in uffici statistici di medio-grandi imprese, in uffici marketing di imprese di produzione e di distribuzione, in uffici per la gestione del portafoglio e l’analisi del rischio di banche, assicurazioni e società finanziarie, in società di gestione di sistemi informativi, in istituti di ricerca che operano nel campo biomedico, in attività di consulenza professionale con funzioni di elevata responsabilità.

Il corso di laurea magistrale, pur mantenendo lo stesso nome, è revisione e razionalizzazione del corso di laurea magistrale pre-esistente.

Programmi e appunti degli insegnamenti

Scheda completa del Corso sul sito di Ateneo

Di seguito vengono presentate le attività formative previste dal Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per gli studenti che si immatricolano nell’a.a. 2016/17. Dopo l’elenco degli insegnamenti obbligatori comuni, la presentazione delle singole attività didattiche è dapprima organizzata per percorsi e successivamente per panieri.

 

Percorsi

Il Consiglio di Corso di Studi suggerisce alcuni percorsi di studio ad approvazione automatica, caratterizzati da un insieme di scelte per i 27 CFU di materie statistiche e per i 18 CFU di materie non statistiche. Lo scopo è facilitare gli studenti nella scelta di percorsi coerenti che garantiscano un’organica preparazione orientata a specifici ambiti applicativi della statistica. 

Statistica per l'Azienda

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Metodi Statistici per il Marketing

2

9

Statistica per l'Azienda

 obbligatorio di percorso

//

SECS-S/03

Strumenti Statistici per l'Analisi di Dati Aziendali

2

9

SECS-S/03

Metodi Statistici per l'Inferenza Causale

2

9

1 a scelta

Paniere (major)

SECS-S/03

Statistica per la Tecnologia e l'Industria

2

9

SECS-S/01

Marketing progredito

1

9

almeno 18 CFU a scelta 

Paniere (minor)

SECS-P/08

Economia e Gestione delle Imprese

1

6

SECS-P/07

Marketing quantitativo

1

9

SECS-P/08

Ottimizzazione Stocastica

1

9

MAT/09

Sistemi informativi 1 6 ING-INF/05

Statistica per la Finanza

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Metodi e Modelli Statistici per la Finanza

2

9

Statistica per la Finanza

obbligatorio di percorso

//

SECS-S/03

Analisi di Dati in Finanza

2

9

SECS-S/03

Statistica Computazionale Progredito

2

9

1 a scelta

Paniere (major)

SECS-S/01

Statistica Iterazione

2

9

SECS-S/01

Computational Finance

1

9

almeno 18 CFU a scelta

Paniere (minor)

SECS-P/05

Personal Finance

1

9

SECS-P/05

Finanza Matematica

1

6

MAT/06

Processi Stocastici

1

9

MAT/06

Sistemi informativi

1

6

ING-INF/05

Biostatistica

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Biostatistica Computazionale e Bionformatica

2

9

Biostatistica

obbligatorio di percorso

//

SECS-S/02

Statistica Medica ed Epidemiologia progredito

2

9

SECS-S/01 SECS-S/04-05

Statistica Iterazione

2

9

1 a scelta

Paniere (major)

SECS-S/01

Statistica computazionale progredito

2

9

SECS-S01

Introduzione alla Biologia

1

9

almeno 18 CFU a scelta

Paniere (minor)

BIO/13

Bioimmagini

1

6

ING-INF/06

Elaborazione di Dati, Segnali, e Immagini Biomediche

1

9

ING-INF/06

Environmental Impact and Life Cycle Assessment

1

6

ICAR/03

Algoritmi per la Bioinformatica

1

6

ING-INF/05

Statistica per la Tecnologia

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Statistica per la Tecnologia e l'Industria

2

9

Statistica per la Tecnologia

obbligatorio di percorso

//

SECS-S/01

Statistica Computazionale Progredito

2

9

SECS-S/01

Statistica Iterazione

2

9

1 a scelta

Paniere (major)

SECS-S/01

Insegnamento a scelta

2

9

SECS-S/01

Ingegneria della Qualità

1

9

almeno 18 CFU a scelta

Paniere (minor)

ING-INF/07

Processi Stocastici

1

9

MAT/06

Bioimmagini

1

6

ING-INF/06

Sistemi informativi

1

6

ING-INF/05

Apprendimento Automatico

1

6

INF/01

Intelligenza Artificiale

1

9

INF/01

Popolazione e Società

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

teorie e Modelli Demografici

2

9

Popolazione e Società

obbligatorio di percorso

//

SECS-S/04-05

Temi e Metodi di Popolazione e Società

2

9

SECS-S/04-05

Statistica Medica ed Epidemiologia Progredito

2

9

1 a scelta

Paniere (major)

SECS-S/01 SECS-S/04-05

Metodi Statistici per l'Inferenza Causale

2

9

SECS-S/03

Economia Sanitaria

1

6

almeno 18 CFU a scelta

Paniere (minor)

SECS-P/03

Storia Economica

1

6

SECS-P/12

Storia Economica integrato

1

9

SECS-P/12

Demografia Storica

1

6

SECS-S/04

Demografia Storica avanzato

1

9

SECS-S/04

Famiglie, Genere e Pluralismio

1

6

SPS/07

Ottimizzazione Stocastica

1

9

MAT/09

 

Coorti precedenti

Gli studenti delle coorti precedenti devono fare riferimento alle informazioni relative al corso dell'a.a. della loro immatricolazione.

Le informazioni sulle coorti precedenti sono disponibili al seguente link.

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