• La Scuola di Dottorato
• Sedi Consorziate
• Durata, Ammissione, Borse di studio
• Il Programma di Studio
• Aree di Ricerca
• Opportunità di Carriera

 La Scuola di Dottorato    

Il dottorato di ricerca in Statistica fu istituito nel 1984, e immediatamente attivato con il I ciclo, essendo quindi tra i primi offerti in Italia.
Il Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali fu attivato nel 1994 con il X ciclo. A partire dall'anno accademico 2004/2005 (XX ciclo di dottorato), il dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova è sede amministrativa della Scuola di Dottorato in Scienze Statistiche. La nuova Scuola sostituisce i due precedenti Dottorati di Ricerca in Statistica ed in Statistica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali.
La Scuola di Dottorato in Scienze Statistiche mira a fornire una formazione avanzata, che permetta di svolgere indagini sia teoriche che applicate, valorizzando l'autonomia nello studio e nella ricerca. Per una descrizione sintetica delle attività della Scuola, si veda la locandina .

 Sedi Consorziate    

Partecipano alla Scuola di Dottorato, come sedi consorziate:

• Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica dell'Università Ca' Foscari di Venezia
• Dipartimento di Scienze  Economiche e Statistiche dell'Università di Udine
• Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche "Bruno de Finetti" dell'Università di Trieste
• Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano.
   

Durata, Ammissione, Borse di studio   

Il Dottorato in Scienze Statistiche ha una durata usuale di tre anni. Ogni anno vengono ammessi circa 8 studenti. L'ammissione è per concorso. Si veda la pagina dell'Ateneo relativa al bando di concorso (si veda www.unipd.it alla voce >Ricerca>Dottorati di Ricerca>Bandi di Dottorato e graduatorie)  e la sezione Ammissione in questa pagina per maggiori dettagli. Possono concorrere laureati (vecchio ordinamento) e laureati magistrali (nuovo ordinamento) senza restrizione disciplinare, purche' in possesso di adeguati prerequisiti attinenti le discipline quantitative. La maggior parte dei posti è coperta da borse di studio finanziate dall'Ateneo di Padova o dalle sedi consorziate. Possono inoltre essere bandite borse a tema vincolato finanziate da altri enti.

Il Programma di Studio   

La scuola di dottorato in Scienze Statistiche si propone come centro di formazione avanzata per studenti di qualità, eterogenei quanto a studi universitari precedenti e interessi di ricerca. Tutta l'attività didattica è svolta in lingua inglese. Una certa personalizzazione del curriculum formativo nel corso del primo anno permette di fronteggiare la varietà dei percorsi di studio che possono ragionevolmente dare accesso alla scuola. I docenti della scuola vagliano, subito dopo lo svolgimento delle prove di ammissione, il curriculum e gli interessi di ricerca di ciascun dottorando, suggerendo come colmare eventuali debiti formativi nelle discipline di base.    Per gli studenti del primo anno, la scuola eroga un blocco comune di insegnamenti a carattere avanzato sulle discipline di base (Analisi Funzionale, Teoria della Probabilità, Teoria e Metodi dell'Inferenza, Modelli Statistici). Essi svolgono, tra le altre, la funzione fondamentale di favorire la formazione di un linguaggio di ricerca comune, lo scambio di idee e la discussione tra gli studenti. Anche nell'ambito di questo blocco comune vale la linea guida già affermata: tenere conto dei diversi livelli iniziali degli studenti ed utilizzare le attività individuali, durante il corso e finali, per colmare lacune e per fornire spunti per approfondimenti, anche mirati agli specifici interessi di ricerca. Sempre durante il primo anno di corso, la scuola offre un certo numero di corsi specialistici su aspetti applicativi o teorici della Statistica, avvalendosi della collaborazione di studiosi italiani e stranieri. Accanto ai corsi attivati dalla scuola, i dottorandi possono seguire anche corsi attivati nell'ambito delle lauree magistrali. L'obiettivo è giungere a definire un percorso formativo che permetta, da un lato, di integrare adeguatamente le competenza statistiche e, dall'altro, di acquisire le competenze specifiche richieste dal progetto di ricerca che il dottorando prevede, almeno a grandi linee, di svolgere.

L'attività di ricerca da svolgere nel secondo e terzo anno è la parte fondamentale del progetto formativo, mirato al conseguimento dell'autonomia nella ricerca tramite la redazione di una tesi di dottorato (in italiano o in inglese) contenente contributi originali. Il Dipartimento sede amministrativa e i Dipartimenti consorziati sono in grado di fornire un ambiente idoneo allo svolgimento dell'attività di ricerca degli studenti della scuola garantendo loro il coinvolgimento nei numerosi progetti di ricerca in corso. Per informazioni dettagliate, si vedano la sezione Dottori di ricerca e le pagine relative all'Attività di Ricerca del Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova e dei dipartimenti consorziati: 

• Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica dell'Università Ca' Foscari di Venezia
• Dipartimento di Scienze  Economiche e Statistiche dell'Università di Udine
• Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche "Bruno de Finetti" dell'Università di Trieste
• Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano.
  

Indirizzando alla ricerca anche nella sua dimensione internazionale, la Scuola incoraggia tutti i dottorandi a sfruttare l'opportunità di svolgere le proprie ricerche anche presso istituzioni straniere di elevata qualificazione, anche sfruttando le reti di collaborazione scientifica dei Dipartimenti cui la scuola fa capo.

Aree di Ricerca   

Le aree tematiche di interesse generale della scuola sono le seguenti.

• Metodologia statistica e sue applicazioni. I temi metodologici spaziano dalla specificazione di modelli, all'analisi inferenziale, agli aspetti computazionali. Le applicazioni riguardano ad esempio gli ambiti tecnologico, della produzione, finanziario, ambientale, biologico e medico.
• Statistica economica. In particolare: modelli per l'analisi di serie temporali, metodi di previsione, metodi statistici per l'economia del lavoro e per la valutazione di politiche.
• Statistica sociale. In particolare: metodologie di progettazione di indagini e analisi dei risultati di indagini campionarie, modelli statistici per dati individuali e aggregati, tecniche di segmentazione, analisi di dati con struttura multilivello.
• Demografia. In particolare: struttura e dinamiche della popolazione, analisi e valutazione di comportamenti e politiche demografiche.

Prospettive professionali    

In molti ambiti di ricerca, industriali, di gestione di servizi di pubblica utilità è di fondamentale importanza il reperimento e l'elaborazione statistica di informazioni. Tali attività richiedono figure professionali di alto livello che possiedano solide competenze nel settore della metodologia statistica e capacità operative di specificazione di modelli formalizzati per l'analisi di dati, in particolare dati relativi a sistemi complessi. La scuola di dottorato mira a formare specialisti nel campo delle metodologie per il reperimento, la gestione e l'analisi dei dati, in vista dell'inserimento in centri di ricerca sia universitari sia di altri enti, pubblici e privati. Si veda la sezione Dottori di ricerca per un quadro dettagliato delle posizioni attualmente occupate dai dottori di ricerca che hanno conseguito il titolo nei dottorati di Statistica con sede presso il Dipartimento.
Oggi, cfr. Tabella 1, i Dottori di Ricerca dei Dottorati con sede in questo Dipartimento occupano posizioni accademiche presso università italiane e straniere, o svolgono attività coerenti con la formazione ricevuta presso enti pubblici e aziende operanti in vari ambiti, anche internazionali. 

Tabella 1 - Alcune statistiche relative agli sbocchi professionali dei dottori di ricerca dei dottorati del Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova