Statistica per le Tecnologie e le Scienze

Percorsi: Tecnologia, Big data, Biostatistica, Metodologico

Accesso libero con prova obbligatoria, che ha solo valore di orientamento e non condiziona l'ammissione.

Presidente

Il Presidente delle Lauree Triennali è attualmente la prof.ssa Laura Ventura.

 

Scheda completa del Corso sul sito di Ateneo

 

Caratteristiche e finalità

Il corso di laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze fornisce una formazione interdisciplinare di statistica, matematica e informatica, con approfondimenti verso i piu` recenti avanzamenti nelle tecnologie dell’informazione e le moderne tecniche di acquisizione online di dati. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Le attività formative consentono allo studente di acquisire tutte le competenze spendibili, ad esempio, (i) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualita` di prodotti e servizi e alla valutazione della capacita` dei processi produttivi; (ii) nella gestione informatica e nell’analisi statistica di big data; (iii) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonche´ dell’architettura e programmazione di sistemi informatici; (iv) nelle applicazioni della statistica all’analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell’epidemiologia e della ricerca clinica.

Materie di studio

Analisi matematica, algebra lineare, calcolo delle probabilita`, sistemi di elaborazione, basi di dati, statistica, modelli statistici, serie storiche, analisi dei dati multidimensionali, campionamento, ricerca operativa, statistica computazionale, modelli statistici per la tecnologia e la ricerca sperimentale, metodi statistici per big data, algoritmi e strutture di dati, controllo statistico della qualità, statistica medica, epidemiologia, biodemografia. Lo studente potrà completare la sua formazione con insegnamenti a scelta.

Ambiti occupazionali

La collocazione professionale dei laureati in Statistica per le Tecnologie e le Scienze puo` avvenire in diversi ambiti: aziende di produzione/servizi/commerciali, societa` di informatica, societa` di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori, enti o istituti pubblici e privati. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, gli studenti hanno l’opportunita` di specializzarsi nelle principali applicazioni statistiche in ambito tecnologico e di controllo di qualità, biomedico e sanitario, informatico e di data management. Con queste competenze, possono trovare collocazione come tecnici statistici preparati a lavorare e ad applicare le proprie conoscenze in campo industriale, medico, biologico, ambientale e scientifico in generale. Ad esempio, nell'area del total quality management, come tecnici statistici per attivita` di controllo e di programmazione della produzione e miglioramento della qualita`, oppure nell'area dell’information technology, come analisti programmatori, in grado di organizzare ed elaborare i flussi informativi. Infine, specializzandosi in biostatistica, potranno trovare collocazione in aziende farmaceutiche, strutture sanitarie, enti pubblici, enti e istituti di ricerca.

Dalla triennale alla magistrale

Al termine del primo anno, lo studente puo` scegliere uno tra i percorsi proposti dal corso di laurea. Qualunque sia il percorso scelto, alla fine dei tre anni si consegue la laurea triennale ed e` possibile proseguire con la laurea magistrale (si veda http://www.stat.unipd.it/it/studiare/requisiti-di-ammissione per i requisiti di ammissione).

I Anno

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Istituzioni di Analisi Matematica


1

12

comune

al CdL

obbligatori

comuni 1° anno

 

 

 

//

 

 

MAT/05

Sistemi di Elaborazione 1

1

6

ING-INF/05

Statistica 1

1

6

SECS-S/01

Strutture Dati e programmazione

1

6

ING-INF/05

Algebra Lineare

1

6

MAT/02

Istituzioni di Probabilità

1

9

MAT/06

Basi di Dati 1

1

6

ING-INF/05

II Anno

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Statistica 2

2

12

comune al CdL

 

 

 

obbligatori comuni 2° anno

 

 

 

//

 

 

 

SECS-S/01

Ottimizzazione: Metodi e Modelli

2

9

MAT/09

Modelli Statistici 1

2

9

SECS-S/01

Teoria e Tecnica dell'Indagine Statistica e del Campionamento

2

9

SECS-S/05

Analisi dei Dati Multidimensionali

2

6

SECS-S/01

Statistica Computazionale

2

9

SECS-S/01

III Anno

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Serie Storiche

3

9

comune

al CdL

obbligatori comuni 3° anno

//

SECS-S/03

Modelli Statistici Applicati

3

9

SECS-S/02

Percorso Big Data - 1

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Sistemi di Elaborazione 2

3

9

Big Data

obbligatorio di percorso

//

ING-INF/05

Metodi Statistici per i Big Data

3

9

SECS-S/01

Basi di Dati 2

3

9

ING-INF/05

Percorso Tecnologia - 2

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Sistemi di Elaborazione 2

3

9

Tecnologia

obbligatorio di percorso

//

ING-INF/05

Controllo Statistico della Qualità

3

9

SECS-S/01

Ingegneria della Qualità

2

9

ING-INF/07

Percorso Biostatistica - 3

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Statistica Medica

3

9

Biostatistica

obbligatorio di percorso

//

SECS-S/01

Metodi Statistici per l'Epidemiologia

3

9

SECS-S/01-05

Biodemografia

3

9

SECS-S/04

Percorso Metodologico - 4

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

Analisi Matematica

2

9

Metodologico

obbligatorio di percorso

//

MAT/05

Modelli Statistici 2

3

9

SECS-S/01

Sistemi di Elaborazione 2

3

9

 

1 a scelta nel paniere

tutti gli insegnamenti obbligatori di percorso attivati nel CdL

ING-INF/05

Metodi Statistici per Big Data

3

9

SECS-S/01

Basi di Dati 2

3

9

ING-INF/05

Controllo Statistico della Qualità

2

9

SECS-S/01

Ingegneria della Qualità

2

9

ING-INF/07

Statistica Medica

3

9

SECS-S/01

Metodi Statistici per l'Epidemiologia

3

9

SECS-S/01-05

Biodemografia

3

9

SECS-S/04

Programmazione degli Esperimenti

3

9

insegnamenti a scelta

SECS-S/01

Introduzione alla Biologia

3

9

BIO/13

Ulteriori attività formative comuni necessarie al completamento del Corso di Studi

Nome insegnamento

Anno Corso

CFU

Percorso

Regola

Paniere

SSD

AF 1 (impartita da Unipd)

//

9

comune

a scelta nel paniere

paniere di Ateneo (Coerenti con il CdL)

 

AF 2 (impartita da Unipd)

//

9

 

Lingua Inglese

//

3

obbligatoria

//

 

Tirocinio Formativo (attività per la relazione finale di Laurea o Stage)

//

6

 

Prova Finale

//

3