Corso di Laurea Magistrale
Le lauree triennali hanno un naturale proseguimento formativo nella laurea magistrale, alla quale i laureati triennali in Scienze Statistiche che hanno seguito un percorso metodologico possono iscriversi direttamente. Possono inoltre essere ammessi alla laurea magistrale tutti gli altri laureati (in Scienze Statistiche, studenti in possesso di un diploma di laurea non conseguito in Scienze Statistiche, o di un titolo equivalente conseguito all’estero), purché in possesso di specifici requisiti curricolari e di un’adeguata preparazione nelle materie di base (si veda http://www.stat.unipd.it/it/studiare/ammissione-laurea-magistrale).
Il laureato magistrale in Scienze Statistiche sa adottare procedure orientate alla soluzione di problemi complessi grazie all’impiego di appropriate tecniche statistiche. È preparato ad affrontare problemi statistici, concependo e gestendo l’intero procedimento scientifico che conduce ai metodi statistici appropriati ed efficaci. Inoltre, acquisisce le competenze necessarie per progettare e gestire in autonomia strumenti per la rilevazione, l’utilizzo, la gestione e l’esposizione di dati. Al termine del percorso formativo il laureato possiede strumenti e competenze per la valutazione, l’interpretazione, la gestione e l’adeguata comunicazione di informazioni e ha sviluppato la capacità di lavorare in gruppo, dimostrando attitudine al confronto interdisciplinare con professionisti, specialisti e non specialisti della materia. Questo percorso di laurea magistrale è finalizzato a sviluppare una preparazione interdisciplinare, che consenta al laureato di operare efficacemente in svariati contesti lavorativi e di ricerca.
Presidente
Il presidente della Laurea Magistrale è attualmente il prof. Bruno Scarpa.
Struttura e percorsi
La Laurea Magistrale in Scienze Statistiche prevede 11/12 esami distribuiti in 2 anni di corso. E’ costituita da un sostanzioso tronco comune composto da 5 insegnamenti per complessivi 45 CFU, in grado di fornire un ricco bagaglio di conoscenze metodologiche e applicative comuni.
Il corso di studio è poi organizzato in 5 differenti percorsi formativi relativi ai seguenti ambiti: aziendale, finanziario, biostatistico, tecnologico e socio-demografico.
Ogni percorso è composto da tre insegnamenti selezionati da un paniere (paniere major) per un totale di 27 CFU, erogati dal Dipartimento di Scienze Statistiche e due/tre insegnamenti selezionati da un altro paniere (paniere minor) per un totale di 18 CFU, erogati anche da altri Dipartimenti. Si possono prevedere anche piani di studio al di fuori dei percorsi coerenti indicati: quindi agli studenti può esser data la possibilità di comporre il proprio piano di studio, mettendo insieme insegnamenti di diversi percorsi, fatto salvo il vincolo di 27 CFU selezionati dal paniere major e 18 CFU selezionati dal paniere minor.
Completano i 120 CFU del percorso magistrale un insegnamento da 9 CFU a scelta libera purchè coerente con il resto della formazione e 21 CFU di altre attività (tesi di laurea magistrale e tirocinio formativo).
Struttura generale
CFU CFU cumulati
45 Tronco comune 45
27 Percorso (major) 72
18 Percorso (minor) 90
9 A scelta 99
21 Tesi di laurea magistrale 120
e ulteriori attività
Materie di studio
Insegnamenti obbligatori comuni sono calcolo delle probabilità, statistica progredito, analisi dei dati (data mining), modelli statistici per dati economici/per dati sociali. Vi sono poi insegnamenti obbligatori e a scelta in panieri specifici per i diversi percorsi. Fra le materie statistiche vi sono ad esempio metodi statistici per il marketing, analisi dei dati in finanza, biostatistica computazionale e bioinformatica, statistica per la tecnologia e l’industria, modelli demografici, epidemiologia. Fra le altre materie, si può scegliere tra insegnamenti di diversi ambiti applicativi, a seconda del percorso scelto, quali, ad esempio, marketing progredito, ottimizzazione stocastica, finanza matematica, bioimmagini, ingegneria della qualità, apprendimento automatico, demografia storica.
Ambiti occupazionali
Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche forma figure di elevata professionalità nel campo della gestione e dell’analisi statistica dei dati. Sbocchi occupazionali e attività professionali previsti dai corsi di laurea sono in uffici studi e programmazione della pubblica amministrazione e degli enti locali, in uffici statistici di medio-grandi imprese, in uffici marketing di imprese di produzione e di distribuzione, in uffici per la gestione del portafoglio e l’analisi del rischio di banche, assicurazioni e società finanziarie, in società di gestione di sistemi informativi, in istituti di ricerca che operano nel campo biomedico, in attività di consulenza professionale con funzioni di elevata responsabilità.
Il corso di laurea magistrale, pur mantenendo lo stesso nome, è revisione e razionalizzazione del corso di laurea magistrale pre-esistente.
Programmi e appunti degli insegnamenti
Scheda completa del Corso sul sito di Ateneo
Di seguito vengono presentate le attività formative previste dal Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per gli studenti che si immatricolano nell’a.a. 2016/17. Dopo l’elenco degli insegnamenti obbligatori comuni, la presentazione delle singole attività didattiche è dapprima organizzata per percorsi e successivamente per panieri.
Insegnamenti obbligatori
|
Nome insegnamento |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
Paniere |
SSD |
|
Calcolo delle Probabilità |
1 |
9 |
comune |
obbligatorio nel CdLM |
// |
MAT/06 |
|
Statistica Progredito |
1 |
9 |
SECS-S/01 |
|||
|
Analisi dei Dati (Data Mining) |
1 |
9 |
SECS-S/01 |
|||
|
Modelli Statistici per Dati Sociali |
1 |
9 |
SECS-S/04-05 |
|||
|
Modelli Statistici per Dati Economici |
2 |
9 |
SECS-S/03 |
Percorsi
Statistica per l'Azienda
|
Nome insegnamento |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
Paniere |
SSD |
|
Metodi Statistici per il Marketing |
2 |
9 |
Statistica per l'Azienda |
obbligatorio di percorso |
// |
SECS-S/03 |
|
Strumenti Statistici per l'Analisi di Dati Aziendali |
2 |
9 |
SECS-S/03 |
|||
|
Metodi Statistici per l'Inferenza Causale |
2 |
9 |
1 a scelta |
Paniere (major) |
SECS-S/03 |
|
|
Statistica per la Tecnologia e l'Industria |
2 |
9 |
SECS-S/01 |
|||
|
Marketing progredito |
1 |
9 |
almeno 18 CFU a scelta |
Paniere (minor) |
SECS-P/08 |
|
|
Economia e Gestione delle Imprese |
1 |
6 |
SECS-P/07 |
|||
|
Marketing quantitativo |
1 |
9 |
SECS-P/08 |
|||
|
Ottimizzazione Stocastica |
1 |
9 |
MAT/09 |
|||
| Sistemi informativi | 1 | 6 | ING-INF/05 |
Statistica per la Finanza
|
Nome insegnamento |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
Paniere |
SSD |
|
Metodi e Modelli Statistici per la Finanza |
2 |
9 |
Statistica per la Finanza |
obbligatorio di percorso |
// |
SECS-S/03 |
|
Analisi di Dati in Finanza |
2 |
9 |
SECS-S/03 |
|||
|
Statistica Computazionale Progredito |
2 |
9 |
1 a scelta |
Paniere (major) |
SECS-S/01 |
|
|
Statistica Iterazione |
2 |
9 |
SECS-S/01 |
|||
|
Computational Finance |
1 |
9 |
almeno 18 CFU a scelta |
Paniere (minor) |
SECS-P/05 |
|
|
Personal Finance |
1 |
9 |
SECS-P/05 |
|||
|
Finanza Matematica |
1 |
6 |
MAT/06 |
|||
|
Processi Stocastici |
1 |
9 |
MAT/06 |
|||
|
Sistemi informativi |
1 |
6 |
ING-INF/05 |
Biostatistica
|
Nome insegnamento |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
Paniere |
SSD |
|
Biostatistica Computazionale e Bionformatica |
2 |
9 |
Biostatistica |
obbligatorio di percorso |
// |
SECS-S/02 |
|
Statistica Medica ed Epidemiologia progredito |
2 |
9 |
SECS-S/01 SECS-S/04-05 |
|||
|
Statistica Iterazione |
2 |
9 |
1 a scelta |
Paniere (major) |
SECS-S/01 |
|
|
Statistica computazionale progredito |
2 |
9 |
SECS-S01 |
|||
|
Introduzione alla Biologia |
1 |
9 |
almeno 18 CFU a scelta |
Paniere (minor) |
BIO/13 |
|
|
Bioimmagini |
1 |
6 |
ING-INF/06 |
|||
|
Elaborazione di Dati, Segnali, e Immagini Biomediche |
1 |
9 |
ING-INF/06 |
|||
|
Environmental Impact and Life Cycle Assessment |
1 |
6 |
ICAR/03 |
|||
|
Algoritmi per la Bioinformatica |
1 |
6 |
ING-INF/05 |
Statistica per la Tecnologia
|
Nome insegnamento |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
Paniere |
SSD |
|
Statistica per la Tecnologia e l'Industria |
2 |
9 |
Statistica per la Tecnologia |
obbligatorio di percorso |
// |
SECS-S/01 |
|
Statistica Computazionale Progredito |
2 |
9 |
SECS-S/01 |
|||
|
Statistica Iterazione |
2 |
9 |
1 a scelta |
Paniere (major) |
SECS-S/01 |
|
|
Insegnamento a scelta |
2 |
9 |
SECS-S/01 |
|||
|
Ingegneria della Qualità |
1 |
9 |
almeno 18 CFU a scelta |
Paniere (minor) |
ING-INF/07 |
|
|
Processi Stocastici |
1 |
9 |
MAT/06 |
|||
|
Bioimmagini |
1 |
6 |
ING-INF/06 |
|||
|
Sistemi informativi |
1 |
6 |
ING-INF/05 |
|||
|
Apprendimento Automatico |
1 |
6 |
INF/01 |
|||
|
Intelligenza Artificiale |
1 |
9 |
INF/01 |
Popolazione e Società
|
Nome insegnamento |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
Paniere |
SSD |
|
teorie e Modelli Demografici |
2 |
9 |
Popolazione e Società |
obbligatorio di percorso |
// |
SECS-S/04-05 |
|
Temi e Metodi di Popolazione e Società |
2 |
9 |
SECS-S/04-05 |
|||
|
Statistica Medica ed Epidemiologia Progredito |
2 |
9 |
1 a scelta |
Paniere (major) |
SECS-S/01 SECS-S/04-05 |
|
|
Metodi Statistici per l'Inferenza Causale |
2 |
9 |
SECS-S/03 |
|||
|
Economia Sanitaria |
1 |
6 |
almeno 18 CFU a scelta |
Paniere (minor) |
SECS-P/03 |
|
|
Storia Economica |
1 |
6 |
SECS-P/12 |
|||
|
Storia Economica integrato |
1 |
9 |
SECS-P/12 |
|||
|
Demografia Storica |
1 |
6 |
SECS-S/04 |
|||
|
Demografia Storica avanzato |
1 |
9 |
SECS-S/04 |
|||
|
Famiglie, Genere e Pluralismio |
1 |
6 |
SPS/07 |
|||
|
Ottimizzazione Stocastica |
1 |
9 |
MAT/09 |
Panieri
Paniere major
|
Nome insegnamento |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
SSD |
|
Metodi Statistici per il Marketing |
2 |
9 |
Azienda |
obbligatorio percorso |
SECS-S/03 |
|
Strumenti Statistici per l'Analisi di Dati Aziendali |
2 |
9 |
Azienda |
obbligatorio percorso |
SECS-S/03 |
|
Metodi e Modelli Statistici per la Finanza |
2 |
9 |
Finanza |
obbligatorio percorso |
SECS-S/03 |
|
Analisi di Dati in Finanza |
2 |
9 |
Finanza |
obbligatorio percorso |
SECS-S/03 |
|
Biostatistica Computazionale e Bioinformatica |
2 |
9 |
Biostatistica |
obbligatorio percorso |
SECS-S/02 |
|
Statistica Medica ed Epidemiologia Progredito |
2 |
9 |
Biostatistica |
obbligatorio percorso |
SECS-S/01 SECS-S/04-05 |
|
Statistica per la Tecnologia e l'Industria |
2 |
9 |
Tecnologia |
obbligatorio percorso |
SECS-S/01 |
|
Statistica Computazionale Progredito |
2 |
9 |
Tecnologia |
obbligatorio percorso |
SECS-S/01 |
|
Teoria e Modelli Demografici |
2 |
9 |
Popolazione e Società |
obbligatorio percorso |
SECS-S/04-05 |
|
Temi e Metodi di Popolazione e Società |
2 |
9 |
Popolazione e Società |
obbligatorio percorso |
SECS-S/04-05 |
|
Metodi Statistici per l'Inferenza Causale |
2 |
9 |
Azienda; Popolazione e Società |
a scelta percorso |
SECS-S/03 |
|
Statistica Iterazione |
2 |
9 |
Finanza; Biostatistica; Tecnologia |
a scelta percorso |
SECS-S/01 |
|
Theory and Methods for Inference* |
9 |
- |
a scelta |
SECS-S/01 |
|
|
Statistical Models* |
9 |
- |
a scelta |
SECS-S/01-03 |
* Insegnamento valido anche per il Dottorato in Scienze Statistiche
Paniere minor
|
Nome insegnamento |
Anno Corso** |
CFU |
Percorso |
Regola |
SSD |
|
Marketing progredito |
1 |
9 |
Azienda |
a scelta percorso |
SECS-P08 |
|
Economia e Gestione delle Imprese |
1 |
6 |
Azienda |
a scelta percorso |
SECS-P/07-08 |
|
Marketing quantitativo |
1 |
9 |
Azienda |
a scelta percorso |
SECS-P08 |
|
Ottimizzazione Stocastica |
1 |
9 |
Azienda; Popolazione e Società |
a scelta percorso |
MAT/09 |
|
Sistemi informativi |
1 |
6 |
Azienda; Finanza; Tecnologia |
a scelta percorso |
ING-INF/05 |
|
Computational Finance |
1 |
9 |
Finanza |
a scelta percorso |
SECS-P/05 |
|
Personal Finance |
1 |
9 |
Finanza |
a scelta percorso |
SECS-P/05 |
|
Finanza Matematica |
1 |
6 |
Finanza |
a scelta percorso |
MAT/06 |
|
Processi Stocastici |
1 |
9 |
Finanza |
a scelta percorso |
MAT/06 |
|
Introduzione alla Biologia |
1 |
9 |
Biostatistica |
a scelta percorso |
BIO/13 |
|
Bioimmagini |
1 |
6 |
Biostatistica; Tecnologia |
a scelta percorso |
ING-INF/06 |
|
Elaborazione di Dati, Segnali e Immagini Biomediche |
1 |
6 |
Biostatistica |
a scelta percorso |
ING-INF/06 |
|
Environmental Impact and Life Cycle Assessment |
1 |
6 |
Biostatistica |
a scelta percorso |
ICAR/03 |
|
Algoritmi per la Bioinformatica |
1 |
6 |
Biostatistica |
a scelta percorso |
ING-INF/05 |
|
Ingegneria della Qualità |
1 |
9 |
Tecnologia |
a scelta percorso |
ING-INF/07 |
|
Apprendimento Automatico |
1 |
6 |
Tecnologia |
a scelta percorso |
INF/01 |
|
Intelligenza Artificiale |
1 |
9 |
Tecnologia |
a scelta percorso |
INF/01 |
|
Storia Economica |
1 |
6 |
Popolazione e Società |
a scelta percorso |
SECS-P/12 |
|
Storia Economica integrato |
1 |
9 |
Popolazione e Società |
a scelta percorso |
SECS-P/12 |
|
Economia Sanitaria |
1 |
6 |
Popolazione e Società |
a scelta percorso |
SECS-P/03 |
|
Famiglie, Genere e Pluralismo |
1 |
6 |
Popolazione e Società |
a scelta percorso |
SPS/07 |
|
Demografia Storica |
1 |
6 |
Popolazione e Società |
a scelta percorso |
SECS-S/04 |
|
Demografia Storica avanzato |
1 |
9 |
Popolazione e Società |
a scelta percorso |
SECS-S/04 |
|
Calcolo Numerico |
1 |
6 |
- |
a scelta |
MAT/08 |
Ulteriori attività formative necessarie al completamento del Corso di Studi
|
Nome attività formativa |
Anno Corso |
CFU |
Percorso |
Regola |
Paniere |
SSD |
|
AF 1 (coerente con LM) |
2 |
9 |
comune |
a scelta nel paniere |
paniere di Ateneo |
|
|
Tirocini Formativi e di Orientamento |
2 |
1 |
comune |
obbligatorio |
||
|
Prova Finale |
2 |
20 |
comune |
obbligatorio |
Informazioni sul Tirocinio formativo
Coorti precedenti
Gli studenti delle coorti precedenti devono fare riferimento alle informazioni relative al corso dell'a.a. della loro immatricolazione.
Le informazioni sulle coorti precedenti sono disponibili al seguente link.
© 2011 Università di Padova - Tutti i diritti riservati
